Nowy inteligentny stetoskop może wykryć niewydolność serca

Eko, cyfrowa firma z branży zdrowia, zajmująca się postępem w wykrywaniu chorób serca i płuc, ogłosiła dzisiaj, że Imperial College of London we współpracy z brytyjską służbą zdrowia (NHS) opublikowała badanie1, które podkreśla zdolność firmy Eko do badania pacjentów pod kątem niewydolności serca w ciągu kilku sekund za pomocą Sztuczna inteligencja podczas egzaminów fizycznych.  

Algorytm niskiej frakcji wyrzutowej (ELEFT) firmy Eko wykrywa osłabioną pompę serca, która występuje u około połowy pacjentów z niewydolnością serca.2 Został opracowany we współpracy z Mayo Clinic i zostanie przedłożony FDA pod tytułem „Przełomowe oznaczenie” do formalnej oceny później tego roku.

„To narzędzie pozwala pracownikom służby zdrowia wiarygodnie wykluczyć lub wykluczyć niewydolność serca w miejscu opieki” – powiedział dr Nicholas Peters, profesor kardiologii w Imperial College w Londynie. „Rezultatem będzie wcześniejsza diagnoza i leczenie oraz uniknięcie niepotrzebnych i kosztownych badań u osób, u których wykluczono niewydolność serca. Oznacza to lepszą i tańszą opiekę zdrowotną. To całkowita zmiana zasad gry.”

Według American Heart Association szacuje się, że na niewydolność serca cierpi 6 milionów dorosłych Amerykanów3, z czego 26 milionów osób na całym świecie.4 Diagnoza stanowi poważne wyzwanie, biorąc pod uwagę, że objawy niewydolności serca są również powiązane z wieloma innymi schorzeniami, a wykrycie często wymaga serii kosztownych testów. Stosując stetoskop cyfrowy Eko DUO EKG + z systemem ELEFT, podczas badania stetoskopem w ciągu kilku sekund można wykryć niewydolność serca spowodowaną osłabieniem pompy serca.

„Nadludzka zdolność badania pacjentów na każdym etapie opieki, w tym przed operacją, powinna rzucić wyzwanie niedopuszczalnej rzeczywistości, zgodnie z którą u 80% pacjentów z niewydolnością serca diagnozuje się obecnie w wyniku przyjęcia do szpitala w trybie nagłym” – powiedział dr Patrick Bachtiger, główny autor i autor: pracownik naukowy w brytyjskim Narodowym Instytucie Serca i Płuc. „Obecna ścieżka kliniczna po prostu pomija zbyt wielu pacjentów, pozostawiając ich niezdiagnozowanych aż do ciężkiej choroby. Narzędzie to może zaoszczędzić czas i pieniądze oraz odblokować główne korzyści dla pacjentów dzięki wczesnej diagnozie i skutecznym terapiom”.

W badaniu skuteczność algorytmu w wykrywaniu słabej pompy serca była doskonała w porównaniu z obecnym złotym standardem echokardiografii. Gdy za pomocą DUO wykonano 15-sekundowe nagrania w jednym miejscu klatki piersiowej, algorytm miał 81% dokładność w identyfikowaniu prawidłowej i zaburzonej funkcji pompowania serca. Dokładność wzrosła do 86% w przypadku użycia dwóch lokalizacji nagrywania.

„To przełomowe badanie z wielu powodów” – powiedział dr Adam Saltman, dyrektor ds. medycznych w Eko. „Badacze wykazali, że algorytm wykrywania niskiej frakcji wyrzutowej może szybko, łatwo i skutecznie identyfikować pacjentów z upośledzoną funkcją pompowania serca, nawet jeśli nie mają jeszcze objawów”.