Czy Chiny mogą wkrótce przewidzieć trzęsienia ziemi?

sonda urządzenia 3
sonda urządzenia 3

Przewidywanie trzęsień ziemi może skutkować masową śmiercią i katastrofą. Odpowiedź może pochodzić z Chin przez AETA

  1. Trzęsienia ziemi mogą być niszczycielskie i od czasów współczesnych była to nadzieja na posiadanie systemu zdolnego dokładnie przewidzieć takie katastrofy.
  2. Chińska firma Aakustyczne elektromagnetyczne do AI”. być może znalazłem rozwiązanie
  3. W 2020 roku 10 najlepszych drużyn osiągnęło wskaźnik dokładności ponad 70% dla wskaźnika trafień TAK / NIE, wysokiej dokładności lokalizacji i wielkości.

Niedawno zespół badawczy z Uniwersytetu w Pekinie rozpoczął pracę nad systemem zaprojektowanym do prognozowania trzęsień ziemi na kilka dni przed ich wystąpieniem z obiecująco dokładnymi wynikami. Ludzie zaczęli przenosić się do cyfrowego świata, w którym wykorzystuje się duże zbiory danych i trenuje sztuczną inteligencję, aby znacznie pomóc ludzkości.

Zespół badawczy nazwał ten projekt ETA, co oznacza 'Akustyczne elektromagnetyczne do AI”. Zespół wyruszył na tę misję od 2010 roku, po dwóch niszczycielskich trzęsieniach ziemi, które nawiedziły Syczuan i Qinghai, wpływając na życie ponad 400,000 XNUMX ludzi.

W ciągu ostatnich 4 lat zespół AETA wdrożył ponad 300+ 3-częściowych systemów sensorycznych, używanych do zbierania danych dotyczących akustyki i pól elektromagnetycznych na obszarach dotkniętych trzęsieniami ziemi, głównie w regionie Syczuan, obecnie zgromadzono ponad 40 TB danych.

Dzięki tym danym zespół był w stanie wyszkolić swoje algorytmy do sortowania przeszłych danych prowadzących do trzęsienia ziemi, w jego trakcie i po nim, ucząc algorytmu prognozowania przyszłych trzęsień ziemi przy użyciu danych w czasie rzeczywistym.

W 2020 roku zespół AETA zorganizował 9-miesięczny konkurs, zapraszając do udziału chińskie uniwersytety, ośrodki badawcze i studentów. Zespół AETA udostępnił wszystkie dane zebrane w ciągu ostatnich 4 lat, wraz z arkuszem czasów, w których wykryto trzęsienia ziemi. Następnie dali zespołom dostęp do aktualnych danych, a zawodnicy przedstawili swoje wyniki. 

Dokładność algorytmu każdego zespołu jest określana na podstawie 3 kluczowych czynników: po pierwsze, współczynnik TAK / NIE określający, czy nastąpi trzęsienie ziemi, po drugie, epicentrum trzęsienia ziemi, a po trzecie wielkość trzęsienia ziemi. Te 3 pomiary określają wskaźnik sukcesu zespołu. 

W 2020 roku 10 najlepszych drużyn osiągnęło wskaźnik dokładności ponad 70% dla wskaźnika trafień TAK / NIE, wysokiej dokładności lokalizacji i wielkości. 

Obecnie zespół AETA ogłosił nowy konkurs na 2021 r., Zapraszając społeczność międzynarodową do rejestracji i udziału. Rejestracja do konkursu 2021 jest otwarta i potrwa do 31 marca.

Sprzętowy system sensoryczny AETA został opracowany przez SIA, zorientowana na innowacje firma zajmująca się rozwojem i produkcją sprzętu. Ponadto projekt AETA zwrócił uwagę CSDN, Capgemini i wielu innych instytucji. 

Zespół i partnerzy AETA są nieugięci, że rozwiążemy tajemnicę prognozowania trzęsień ziemi i zaczniemy rozszerzać to rozwiązanie na cały świat, ratując w przyszłości miliony istnień ludzkich. 

Chiny to kraj z częstymi trzęsieniami ziemi i szeroko rozmieszczonymi strefami uskoków. Trzęsienia ziemi, zwłaszcza duże, mogą powodować nieobliczalne szkody dla życia i mienia ludzi, jeśli wystąpią na gęsto zaludnionych obszarach bez świadomości ludzi. Prowadzenie prac badawczych w zakresie obserwacji prekursorów, analizy korelacji, badań mechanizmów prekursorów i trójelementowego modelu przewidywania trzęsień ziemi wokół rozwiązania problemu przewidywania i prognozowania trzęsień ziemi jest bardzo trudne i ma wielką wartość naukową i znaczenie społeczne.

Centrum badań technologii monitorowania i prognozowania trzęsień ziemi Uniwersytetu Pekińskiego Shenzhen Graduate School opracowało szerokopasmowy system monitorowania zakłóceń elektromagnetycznych i geoakustycznych, nazwany wieloskładnikowym systemem monitorowania i prognozowania trzęsień ziemi AETA.

AETA, skrót od Acoustic & Electromagnetism To AI, system obejmuje:

  • jedna sonda z czujnikiem akustycznym: do zbierania danych geoakustycznych
  • jedna sonda z czujnikiem elektromagnetycznym: do zbierania danych dotyczących zakłóceń elektromagnetycznych
  • jedno urządzenie końcowe: łączy się z dwoma czujnikami za pomocą kabla, w celu przetwarzania danych, tymczasowego przechowywania i przesyłania (przez kabel, sieć Wi-Fi lub 3 / 4G)
  • przechowywanie danych: aktualnie korzystam z AliCloud

Od 2016 roku 300 zestawów zostało rozmieszczonych w niektórych z najbardziej aktywnych trzęsień ziemi obszarów w Chinach, z czego 240 w Syczuanie / Junnanie i sąsiednich prowincjach oraz 60 zestawów w innych obszarach. Więcej systemów zostanie wdrożonych, gdy tylko dostępne będą dodatkowe fundusze. Obecnie zebrano 38 TB danych, a 20 GB danych jest gromadzonych codziennie. Odkryliśmy pewne cechy sygnału związane z trzęsieniami ziemi o charakterystyce zbliżającej się trzęsienia ziemi. Na podstawie tych ustaleń dokonano nieuchronnej prognozy silnych trzęsień ziemi. Chociaż poczyniono pewne postępy, rozwiązanie problemu przewidywania i przewidywania trzęsień ziemi na odległość wymaga dalszych analiz i badań.

Cel

„AETA Earthquake Prediction AI Algorithm Competition” ma na celu zbadanie korelacji między danymi obserwacyjnymi prekursora a trzema elementami trzęsienia ziemi za pomocą innowacyjnych algorytmów, odkrywania nieprawidłowych sygnałów i cech związanych z nadchodzącymi trzęsieniami ziemi oraz budowania modeli przewidywania trzęsień ziemi w oparciu o historyczne dane obserwacyjne i katalog trzęsień ziemi, nadzieja na promowanie rozwiązywania naukowych problemów przewidywania i prognozowania trzęsień ziemi. Jednocześnie mamy również nadzieję, że dzięki tej konkurencji więcej uwagi i udziału zostanie zaangażowanych ludzi z różnych środowisk, a bardziej nowatorskie technologie i metody zostaną zastosowane w przewidywaniu i prognozowaniu trzęsień ziemi.

Problem i dane

Prognoza trzęsienia ziemi na nadchodzący tydzień w każdą niedzielę na podstawie danych historycznych z sieci AETA w regionie Syczuan i Junnan. Wielkość docelowego trzęsienia ziemi powinna być równa lub większa niż 3.5. Region docelowy to 22 ° N -34 ° N, 98 ° E -107 ° E. W przypadku trzęsienia ziemi o sile 3.5 lub większej na obszarze docelowym, nie będzie to liczone, jeśli w promieniu 100 km nie ma stacji AETA.

Dane treningowe do budowy modelu

Wszystkie zespoły otrzymają 91 rodzajów danych charakterystycznych dotyczących zaburzeń elektromagnetycznych i geoakustycznych. Przedział czasu dla każdego z danych wynosi 10 minut i jest oznaczony znacznikiem czasu. Specyfikacja 91 rodzajów danych cech zostanie określona w pliku do odczytu. Dane pochodzą z okresu od 1 października 2016 r. Do 31 grudnia 2020 r. Ponadto dostarczono katalog trzęsień ziemi obejmujących ≥3.5 zdarzeń sejsmicznych w regionie docelowym. Katalog trzęsień ziemi pochodzi z China Earthquake Network Center (CENC, http://news.ceic.ac.cn)

Dane w czasie rzeczywistym do prognozowania

Od 1 stycznia 2021 r. Co tydzień będzie aktualizowanych 91 rodzajów danych charakterystycznych dotyczących zaburzeń elektromagnetycznych i geoakustycznych. Zespoły mogą pobierać dane według tygodnia. Istnieją dwa sposoby pobierania danych. Jednym z nich jest ręczne pobieranie danych ze strony internetowej. Drugim jest automatyczne pobieranie danych poprzez zalogowanie się do serwera danych za pomocą wykonywalnego programu, który zostanie dostarczony przez hosta. Prognozy dotyczące każdego tygodnia można również przesyłać na dwa sposoby, podobnie jak w przypadku pobierania danych

CO WYNIEŚĆ Z TEGO ARTYKUŁU:

  • It is very challenging and of great scientific value and social significance to carry out the research work of precursor observation, correlation analysis, precursor mechanism research and earthquake three-element prediction model around the solution of earthquake prediction and forecast problem.
  • W ciągu ostatnich 4 lat zespół AETA wdrożył ponad 300+ 3-częściowych systemów sensorycznych, używanych do zbierania danych dotyczących akustyki i pól elektromagnetycznych na obszarach dotkniętych trzęsieniami ziemi, głównie w regionie Syczuan, obecnie zgromadzono ponad 40 TB danych.
  • Dzięki tym danym zespół był w stanie wyszkolić swoje algorytmy do sortowania przeszłych danych prowadzących do trzęsienia ziemi, w jego trakcie i po nim, ucząc algorytmu prognozowania przyszłych trzęsień ziemi przy użyciu danych w czasie rzeczywistym.

<

O autorze

Juergen T. Steinmetz

Juergen Thomas Steinmetz nieprzerwanie pracuje w branży turystycznej i turystycznej, odkąd był nastolatkiem w Niemczech (1977).
Założył eTurboNews w 1999 r. jako pierwszy biuletyn online dla światowej branży turystycznej.

Dzielić się z...