Przełomowe trendy, na które warto zwrócić uwagę w 2022 r.

SAS, firma analityczna, zapytała swoich ekspertów w dziedzinie opieki zdrowotnej, handlu detalicznego, administracji rządowej, oszustw, etyki danych i nie tylko. Oto ich prognozy dotyczące trendów, z którymi wszyscy zmierzymy się w tym roku:

Ciekawość staje się pożądaną umiejętnością w pracy

„Ciekawość pomaga firmom sprostać krytycznym wyzwaniom – od poprawy satysfakcji z pracy po tworzenie bardziej innowacyjnych miejsc pracy. Ciekawość będzie najbardziej poszukiwaną umiejętnością zawodową w 2022 roku, ponieważ ciekawi pracownicy pomagają poprawić ogólną retencję, nawet podczas Wielkiej Rezygnacji. [Zobacz raport SAS Curiosity@Work, w którym przeprowadzono ankietę wśród menedżerów z różnych branż] – Jay Upchurch, CIO

COVID przepisuje modele AI

„Pandemia przewróciła oczekiwane trajektorie biznesowe i ujawniła słabości systemów uczenia maszynowego, które zależą od danych historycznych i racjonalnie przewidywalnych wzorców. Wskazało to na pilną potrzebę zwiększenia inwestycji w tradycyjne zespoły analityczne i techniki szybkiego odkrywania danych i stawiania hipotez. Generowanie danych syntetycznych będzie odgrywać ważną rolę w pomaganiu firmom w reagowaniu na utrzymujące się dynamiczne rynki i niepewność w 2022 r.” – Brett Wujek, główny menedżer produktu ds. analityki

Oszuści wykorzystują problemy łańcucha dostaw

„Chociaż oszustwa w łańcuchu dostaw nie są niczym nowym, w 2022 r. będą poważnym wyzwaniem na całym świecie, ponieważ trwająca pandemia nadal wszystko zakłóca. Firmy kładą nacisk na zarządzanie ryzykiem dla łańcuchów dostaw w pośpiechu, aby znaleźć alternatywne źródła dostaw. Oszuści i kręgi przestępcze nie przepuszczą okazji do wykorzystania tej sytuacji. Analizy łańcucha dostaw będą napędzać transformację, ponieważ organizacje osiągają równowagę między ciągłością i przetrwaniem z jednej strony, a zarządzaniem ryzykiem i zwalczaniem oszustw z drugiej. – Stu Bradley, starszy wiceprezes ds. oszustw i wywiadu ds. bezpieczeństwa

Sygnały popytu pomagają ratować łańcuch dostaw

„W handlu detalicznym spodziewaj się większej liczby niskich zapasów, wysokiego popytu i „braku zapasów” w 2022 r. Braki kadrowe – od pracowników sklepów przez magazynów po kierowców ciężarówek – będą kolejnym wyzwaniem w 2022 r.; konsumenci powinni przygotować się na dłuższy czas oczekiwania w sklepie. Ogólnie rzecz biorąc, detaliści, którzy odniosą sukces w nowej normie w 2022 r., zręcznie wykorzystają analitykę do przechwytywania i odczytywania informacji z łańcucha dostaw oraz sygnałów o popycie konsumentów, a następnie szybko reagują na usterki w łańcuchu dostaw i zmieniające się preferencje klientów”. – Dan Mitchell, Dyrektor Global Retail Practice

Analityka przewiduje epidemie chorób

„Musimy przejść od znajdowania tego, co już jest, do przewidywania tego, co będzie dalej. Wiemy, że choroba istnieje, skąd pochodzi i jak ewoluuje, ale nie wiemy, kiedy te zmiany nastąpią. Musimy nadal wykorzystywać analitykę, aby odpowiadać na te pytania, co ma kluczowe znaczenie dla identyfikacji przyszłych zagrożeń dla zdrowia ludzkiego”. – Meg Schaeffer, epidemiolog

COVID stawia dane w centrum badań klinicznych

„Wiele powiedziano o długoterminowym wpływie COVID-19 na próby kliniczne i badania, często ze względu na to, że staje się on bardziej zdecentralizowany. Prawdziwym przełomem jest jednak kluczowa rola analityki na poziomie regulacyjnym, która przyspiesza rejestrację pacjentów, zapewnia nienaruszony łańcuch dostaw leków klinicznych oraz generowanie istotnych klinicznie badań i spersonalizowanych wyników z napływu ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych informacji. Ponieważ klinicyści w coraz większym stopniu polegają na zdalnych informacjach, oprócz tych generowanych w gabinecie lekarskim, będziemy nadal w coraz większym stopniu polegać na cyfrowej analizie zdrowia i sztucznej inteligencji”. – Mark Lambrecht, dyrektor praktyki zdrowia i nauk przyrodniczych w regionie EMEA i APAC

Monitorowanie zwierząt gospodarskich zatrzymuje rozprzestrzenianie się choroby

„Wybuchy chorób w branży hodowlanej utrzymują się. Prawdopodobnie doprowadzi to do zwiększenia możliwości zastosowania rozwiązań w zakresie monitorowania zwierząt gospodarskich w celu zwalczania rozprzestrzeniania się nowych chorób poprzez stres cieplny, powodzie i susze w nadchodzących latach. I chociaż COVID-19 zmniejszył popyt na produkty zwierzęce, zwłaszcza w hotelach i gastronomii, nowe inicjatywy sprzyjające zdrowiu i dobrostanowi zwierząt będą wymagały podobnych rozwiązań monitorujących”. – Sarah Myers, starszy menedżer ds. marketingu produktów w Horizon Industries i segmenty

Sztuczna inteligencja i umiejętność korzystania z danych walczą z dezinformacją

„Badania pokazują, że fałszywe wiadomości mogą docierać do ludzi częściej niż prawda. Przyszłość będzie wymagać połączenia analityki i sztucznej inteligencji działających w tle popularnych platform, aby zapewnić wgląd w prawdę. Jednak potężne algorytmy nie wystarczą. Musimy nadal rozwijać umiejętności posługiwania się mediami i danymi, które pomogą każdemu wykryć prawdę z fikcji”. – Jen Sabourin, starszy programista, innowacja społeczna i marka korporacyjna

Widoczność danych zwiększa zaufanie publiczne

„Rządy będą zmuszone do radzenia sobie ze zmianami strukturalnymi niezbędnymi do lepszego wykorzystania danych na trzy sposoby: rząd musi pozyskiwać dane na poziomie szczegółowości, który odpowiada decyzjom, które należy podjąć dla obywateli, radzić sobie z obawami dotyczącymi prywatności w związku ze szczegółowymi danymi osobowymi i zwiększać szybkość, z jaką dane mogą być udostępniane. Do napędzania tych zmian potrzebne są inwestycje w siłę roboczą i działania legislacyjne”. – Tara Holland, dyrektor sektora rządowego ds. marketingu w sektorze publicznym

Standardy etyczne AI zaczynają się łączyć

„Przewiduję większy nacisk na ramy i standardy sztucznej inteligencji kierowane przez organy regulacyjne/ustawodawcze i, co ważne, również przez branżę. Chociaż jest mało prawdopodobne, że będziemy mieli de facto standardy w Stanach Zjednoczonych, firmy z innych części świata, takich jak Unia Europejska i Azja Południowo-Wschodnia, zaczną łączyć się wokół wspólnych podejść do sztucznej inteligencji”. – Reggie Townsend, Dyrektor Praktyki Etyki Danych