AI na rynku produkcyjnym Globalne trendy branżowe 2020 | Dynamika wzrostu do 2025 roku

Selbyville, Delaware, Stany Zjednoczone, 4 listopada 2020 r. (Wiredrelease) Global Market Insights, Inc -: AI we wzroście rynku produkcyjnego przypisuje się obecności wysoce zaawansowanych zakładów produkcyjnych w krajach, w tym w Chinach, Japonii i Korei Południowej. Powszechne przyjmowanie technologii Przemysłu 4.0 promuje również wykorzystanie rozwiązań AI. Przewiduje się, że sztuczna inteligencja w Europie na rynku wytwórczym wzrośnie w CAGR o ponad 44% w prognozowanych ramach czasowych. Wysokie inwestycje czołowych producentów samochodów w regionie, mające na celu wprowadzenie zaawansowanych technologii produkcji, przyczyniają się do wzrostu rynku. Azja i Pacyfik jest liderem w dziedzinie sztucznej inteligencji w branży produkcyjnej z ponad 43% udziałem w rynku w 2018 r.

Sztuczna inteligencja na rynku produkcyjnym jest zdominowana przez dużych graczy, takich jak Nvidia i Intel. Firmy te intensywnie inwestują w rozwój wysokowydajnych rozwiązań dla przedsiębiorstw. Działające na rynku start-upy prowadzą działania z zakresu pozyskiwania środków na skalowanie swojej działalności na rynkach zagranicznych. Na przykład w sierpniu 2018 r. Canvass Analytics zebrał ponad 5 mln USD od Gradient Ventures, aby realizować agresywne strategie sprzedaży w celu rozszerzenia rynku w Europie, Azji i Ameryce Północnej.

Pobierz przykładową kopię tego raportu badawczego @ https://www.decresearch.com/request-sample/detail/3124

Przewiduje się, że sztuczna inteligencja na rynku wytwórczym przekroczy 16 mld USD do 2025 r. Rosnące inwestycje kapitału wysokiego ryzyka napędzają wzrost AI na rynku produkcyjnym. Oczekuje się, że w 2016 r. Globalne inwestycje w krajobraz AI wyniosą ponad 12 miliardów dolarów. Wartość transakcji również wzrosła wykładniczo, przy ponad 60% inwestycji kierowanych przez cyfrowych tubylców i graczy technologicznych. Gwałtowny wzrost dostępności danych cyfrowych promuje również wykorzystanie systemów opartych na sztucznej inteligencji w sektorze produkcyjnym. Przewiduje się, że do 2020 r. Co sekundę będzie generowanych ponad 1.7 megabajta nowych danych. Zachęca to firmy do korzystania z technologii AI i zaawansowanych rozwiązań do analizy danych wśród producentów.

Szybkie rozprzestrzenianie się technologii Przemysłu 4.0 sprzyja rozwojowi sztucznej inteligencji na rynku produkcyjnym. Rosnące zapotrzebowanie producentów na obniżenie kosztów operacyjnych i zwiększenie produktywności jest kluczowym czynnikiem prowadzącym do przyjęcia przemysłu 4.0. Zaawansowane technologie zwiększają produktywność i skracają czas wprowadzania produktów na rynek. Umożliwiło to producentom przewidywanie zapotrzebowania klientów i dostosowywanie swoich działań do wymagań klientów w czasie rzeczywistym. Rozwiązania te umożliwiają ekonomiczne i niezawodne działanie bez ponoszenia dużych nakładów kapitałowych.

Rynek sprzętu posiada ponad 57% udziałów w AI na rynku produkcyjnym. Wzrost przypisuje się rosnącemu zapotrzebowaniu na procesory AI w różnych branżach. GPU dominują na rynku procesorów AI z ponad 45% udziałem w rynku. Rosnące zapotrzebowanie na duże możliwości przetwarzania i ulepszoną zawartość wizualną promuje wykorzystanie procesorów graficznych w przemyśle wytwórczym. Przewiduje się, że rynek platform sztucznej inteligencji wzrośnie wykładniczo w prognozowanym okresie. Rosnące zapotrzebowanie na spersonalizowane rozwiązania zachęca producentów do wdrażania technologii sztucznej inteligencji w swoich zakładach produkcyjnych. Platformy sztucznej inteligencji oferują gotowe algorytmy z nieskomplikowanymi przepływami pracy, a także funkcje, które z łatwością umożliwiają łączenie niezbędnych danych z rozwiązaniami końcowymi.

Rynek uczenia maszynowego odpowiadał za ponad 47% przychodów ze sztucznej inteligencji na rynku wytwórczym w 2018 roku. Technologia ta jest wykorzystywana do zapewnienia zarządzania jakością na każdym etapie procesu produkcyjnego. Przewiduje jakość produktu na wczesnych etapach produkcji z dużą precyzją. Oczekuje się, że rynek wizji komputerowej wzrośnie o 45% CAGR w prognozowanym okresie. Rozwój automatyzacji i szerokie zastosowanie systemów IoT zachęca do ich stosowania w przemyśle wytwórczym.

Przewiduje się, że rynek ruchów materiałowych wzrośnie przy CAGR powyżej 43% w przewidywanych ramach czasowych. Ponieważ utrzymanie i rekrutacja wykwalifikowanej siły roboczej staje się coraz trudniejsze, przedsiębiorstwa przechodzą na rozwiązania w zakresie ruchu maszyn oparte na sztucznej inteligencji, aby zarządzać problemami dotyczącymi siły roboczej w celu zapewnienia wydajności i rentowności. Oczekuje się, że segment konserwacji predykcyjnej i inspekcji maszyn w AI w środowisku produkcyjnym wzrośnie w CAGR o ponad 44% w okresie prognozy. Zakłady produkcyjne wywiera coraz większą presję na zwiększanie produktywności, co sprawiło, że konserwacja stała się głównym czynnikiem zwiększania oszczędności kosztów i wydajności. Szacuje się, że koszt przestoju maszyn wyniesie ponad 647 miliardów USD rocznie. Technologia eliminuje potrzebę okresowego wyłączania maszyn w celu podjęcia działań zapobiegawczych.

Prośba o dostosowanie @ https://www.decresearch.com/roc/3124

Przewiduje się, że sektor energetyczno-energetyczny wzrośnie w CAGR powyżej 41.2% w prognozowanym okresie. Firmy inwestują w technologię AI ze względu na jej zdolność dostosowywania się do zmieniających się środowisk. Pozwala to organizacjom wytwarzającym energię na tworzenie dokładnych prognoz dotyczących zapotrzebowania na energię, zmniejszając ich zależność od mechanizmów rezerwowych. Oczekuje się, że przemysł ciężki i maszynowy odnotuje w prognozowanym okresie wzrost o ponad 43%. Firmy obecne w sektorze maszyn do metali ciężkich wykorzystują tę technologię do optymalizacji zużycia surowców i obniżenia kosztów stopu, aby zapewnić znaczne oszczędności kosztów.

Kluczowi dostawcy AI na rynku produkcyjnym to: Advanced Micro Devices, Canvas Analytics, General Vision, Graphcore, IBM, Landing AI, SAP, Sight Machine, UBTECH Robotics, Oracle, Progress Software, Qualcomm, Microsoft, Nvidia, Intel, Google, Falkonry, AWS i Vicarious.

Spis treści (ToC) raportu:

Rozdział 3. AI w przemyśle wytwórczym Insights

3.1. Wstęp

3.2. Segmentacja branży

3.3. Krajobraz branżowy, 2016-2025

3.3.1. Rynek procesorów AI

3.3.2. AI na rynku wytwórczym

3.4. Analiza ekosystemu przemysłu

3.5. AI w ewolucji produkcji

3.6. Krajobraz regulacyjny

3.6.1. Ustawa o przenośności i odpowiedzialności w ubezpieczeniach zdrowotnych (HIPAA)

3.6.2. Standard bezpieczeństwa danych w branży kart płatniczych (PCI DSS)

3.6.3. Normy North American Electric Reliability Corp. (NERC)

3.6.4. Federalna ustawa o zarządzaniu bezpieczeństwem informacji (FISMA)

3.6.5. Ustawa Gramm-Leach-Bliley Act (GLB) z 1999 r

3.6.6. Ustawa Sarbanes-Oxley z 2022 r

3.7. Krajobraz technologii i innowacji

3.8. Przypadków użycia

3.8.1. Poza fabryką

3.8.1.1. Inżynieria

3.8.1.2. Zarządzanie łańcuchem dostaw

3.8.2. Wewnątrz fabryki

3.8.2.1. Produkcja

3.8.2.2. Konserwacja

3.8.2.3. Jakość

3.8.2.4. logistyka

3.9. Porównanie cen procesorów AI

3.10. Przemysłowe siły uderzenia

3.10.1 Czynniki wzrostu

3.10.1.1. Zwiększenie inwestycji typu venture capital w sztuczną inteligencję

3.10.1.2. Wykładniczy wzrost danych cyfrowych

3.10.1.3. Szybkie przyjęcie rewolucji przemysłowej 4.0

3.10.1.4. Zmiana zachowań i popytu klientów

3.10.2. Przemysłowe pułapki i wyzwania

3.10.2.1. Aplikacje wrażliwe na opóźnienia

3.10.2.2. Brak wykwalifikowanych fachowców

3.11. Analiza potencjału wzrostu

3.12 Analiza Portera

3.13. Analiza PESTEL

Rozdział 4. Krajobraz konkurencji, 2018

4.1. Wstęp

4.2. Główni gracze rynkowi, 2018 r

4.2.1. NVIDIA

4.2.2. Intel

4.2.3. IBM

4.2.4. AWS-a

4.2.5. Google

4.3. Liderzy innowacji, 2018

4.3.1. Analiza kanw

4.3.2. Falkony

4.3.3. Rdzeń graficzny

4.3.4. Lądowanie AI

Przeglądaj pełny spis treści (ToC) tego raportu badawczego @ https://www.decresearch.com/toc/detail/artificial-intelligence-ai-in-manufacturing-market

Ta treść została opublikowana przez firmę Global Market Insights, Inc. Dział wiadomości WiredRelease nie był zaangażowany w tworzenie tej zawartości. W przypadku zapytania dotyczącego usługi prasowej prosimy o kontakt pod adresem [email chroniony].