Selbyville, Delaware, Stany Zjednoczone, 4 listopada 2020 r. (Wiredrelease) Global Market Insights, Inc -: Szacuje się, że globalna sztuczna inteligencja na rynku detalicznym przekroczy granicę 8 miliardów USD do roku 2024. Wzrost rynku jest napędzany przez zakłócenia technologii w handlu detalicznym. Przedsiębiorstwa szybko wdrażają nowe technologie, aby uzyskać przewagę nad konkurencją i zapewnić klientom spersonalizowane zakupy. Rosnące zapotrzebowanie na lepszą obsługę klienta jest również jedną z głównych sił napędzających wzrost rynku.
Ponieważ konkurencja między przedsiębiorstwami rośnie, firmy zaczęły bardziej koncentrować się na zapewnianiu lepszych doświadczeń zakupowych, aby zyskać lojalność klientów. Ponadto rosnące inwestycje w sztuczną inteligencję i rozwój nowych modeli biznesowych wraz z postępem w nauce o danych to jedne z głównych czynników sprzyjających wzrostowi rynku. Jednak prywatność danych i brak partnerstwa publiczno-prywatnego hamują rozwój sztucznej inteligencji na rynku detalicznym.
Pobierz przykładową kopię tego raportu badawczego @ https://www.decresearch.com/request-sample/detail/2568
Szacuje się, że rynek rozwiązań jest liderem AI na rynku detalicznym z ponad 85% udziałem w przychodach. Rosnące zapotrzebowanie na zaawansowane rozwiązania analityczne wśród detalistów w celu wydobycia danych konsumenckich napędza wzrost. Oczekuje się, że rynek usług wzrośnie w CAGR powyżej 45% w okresie prognozy. Wzrastający popyt wśród detalistów na usługi stron trzecich jest motorem wzrostu.
Silnik rekomendacji jest najczęściej stosowanym rozwiązaniem wśród detalistów, których udział w przychodach przekracza 35%. Rozwój rynku silnika rekomendacji przypisuje się rosnącemu zapotrzebowaniu klientów na spersonalizowane zakupy. Ponadto szacuje się, że popyt na rozwiązania wyszukiwania wizualnego wzrośnie przy CAGR wynoszącym ponad 45% w latach 2018-2024.
Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) jest liderem AI na rynku detalicznym z ponad 40% udziałem w przychodach. Rosnące zapotrzebowanie na zapewnienie lepszej obsługi klienta jest główną siłą wspomagającą wzrost rynku. Przewiduje się, że technologia uczenia maszynowego i głębokiego uczenia przewyższy technologię NLP w okresie prognozy z CAGR powyżej 42%. Rynek napędzany jest przez rosnące inwestycje w technologie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.
Ameryka Północna ma ponad 35% udział w AI na rynku detalicznym. Rosnące inwestycje w technologię AI, wczesne wdrożenie i obecność w kraju gigantów technologicznych, takich jak AWS, Microsoft, Google i IBM, również sprzyjają rozwojowi rynku. Przewiduje się, że sztuczna inteligencja w regionie Azji i Pacyfiku na rynku detalicznym znacznie wzrośnie, a CAGR przekroczy 45%. Rozwój rynku jest napędzany przez branżę e-commerce w regionie. Ponadto inwestycje w AI chińskich gigantów technologicznych Alibaba i Baidu również napędzają wzrost rynku.
Prośba o dostosowanie @ https://www.decresearch.com/roc/2568
Firmy obsługujące rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji w sektorze detalicznym to Google, Microsoft, IBM, AWS, Baidu, Intel, Oracle, SAP, Salesforce.com, Nvidia, Interactions, CognitiveScale, Lexalytics, Inbenta Technologies, NEXT IT, RetailNext, Sentient Technologies, Visenze i BloomReach.
Spis treści (ToC) raportu:
Rozdział 3. Sztuczna inteligencja w analizie rynku detalicznego
3.1. Wprowadzenie
3.2. Segmentacja branży
3.3. Krajobraz branżowy, lata 2013-2024
3.4. Analiza ekosystemów branżowych
3.5. Ewolucja branży
3.6. Nowości rynkowe
3.7. Krajobraz technologii i innowacji
3.7.1. Rozpoznawanie gestów
3.7.2. Wirtualne lustra
3.7.3. Chatboty
3.7.4. Analiza wideo
3.7.5 Roboty
3.8. Krajobraz regulacyjny
3.8.1. Ustawa o przenośności i odpowiedzialności w ubezpieczeniach zdrowotnych (HIPAA)
3.8.2. Standard bezpieczeństwa danych w branży kart płatniczych (PCI DSS)
3.8.3. Normy North American Electric Reliability Corp. (NERC)
3.8.4. Federalna ustawa o zarządzaniu bezpieczeństwem informacji (FISMA)
3.8.5. Ustawa Gramma-Leach-Bliley Act (GLB) z 1999 r
3.8.6. Ustawa Sarbanes-Oxley z 2002 r
3.8.7. Ogólne rozporządzenie o ochronie danych (RODO)
3.9. Przypadków użycia
3.9.1. Aplikacja Sales & CRM
3.9.2. Zalecenia klientów
3.9.3. Logistyka i dostawa
3.9.4. Usługa płatności
3.10. Przemysłowe siły uderzenia
3.10.1. Czynniki wzrostu
3.10.1.1. Rosnące inwestycje w AI
3.10.1.2. Konsument o coraz większej pozycji
3.10.1.3. Przełomowe technologie
3.10.1.4. Nadejście nowych modeli biznesowych
3.10.1.5. Postęp w nauce o danych
3.10.2. Przemysłowe pułapki i wyzwania
3.10.2.1. Ograniczone partnerstwo publiczno-prywatne w celu bezpośredniego zajęcia się implikacjami społecznymi
3.10.2.2. Kwestie prywatności związane z wykorzystaniem analizy potencjału AI Growth
3.11. Analiza potencjału wzrostu
3.12. Analiza Portera
3.13. Analiza PESTEL
Rozdział 4. Krajobraz konkurencji
4.1. Wprowadzenie
4.2. Analiza firmy według głównych graczy rynkowych, 2017
4.2.1. Google Inc.
4.2.2. Microsoft Corporation
4.2.3. IBM Corporation
4.2.4. Amazon Web Services
4.2.5. Siły sprzedaży
4.3. Analiza firmy przez liderów innowacji, 2017
4.3.1. Inbenta Technologies Inc.
4.3.2. Firma Lexalytics Inc.
4.3.3. Interakcje LLC
4.3.4. Sprzedaż detalicznaNext Inc.
4.3.5. Sentinent Technologie
4.4. Inni znani dostawcy
Przeglądaj pełny spis treści (ToC) tego raportu badawczego @ https://www.decresearch.com/toc/detail/artificial-intelligence-ai-retail-market
Ta treść została opublikowana przez firmę Global Market Insights, Inc. Dział wiadomości WiredRelease nie był zaangażowany w tworzenie tej zawartości. W przypadku zapytania dotyczącego usługi prasowej prosimy o kontakt pod adresem [email chroniony].
