Sztuczna inteligencja (AI) to technologia, która umożliwia maszynom naśladowanie ludzkiej inteligencji. Sztuczna inteligencja to uczenie maszynowe, głębokie uczenie się i generatywne
- Uczenie maszynowe (ML) to podzbiór sztucznej inteligencji, który wykorzystuje algorytmy do
automatycznie uczyć się spostrzeżeń i rozpoznawać wzorce. - Głębokie uczenie (DL) jest podzbiorem uczenia maszynowego
który symuluje złożoną zdolność ludzkiego mózgu do podejmowania decyzji. - Generatywna sztuczna inteligencja (Gen-AI) to podzbiór DL, który może generować nową treść (tekst, obrazy, dźwięk i wideo).
PricewaterhouseCoopers badania pokazują, że w wyniku rozwoju sztucznej inteligencji globalny PKB może wzrosnąć nawet o 14% w 2030 r. – co stanowi równowartość dodatkowych 15.7 biliona dolarów – co czyni ją największą szansą komercyjną w dzisiejszej szybko zmieniającej się gospodarce, mającą wpływ na 60% wszystkich miejsc pracy.
Wyniki sugerują, że rynki wschodzące i gospodarki rozwijające się są narażone na mniej bezpośrednich zakłóceń ze strony AI. Jednocześnie wiele z tych krajów nie ma infrastruktury ani wykwalifikowanej siły roboczej, aby wykorzystać zalety AI, co zwiększa ryzyko, że z czasem technologia ta może pogorszyć nierówności między narodami.
Chatboty dla branży hotelarskiej
- Chatboty oparte na sztucznej inteligencji umożliwiają całodobową obsługę klienta i niemal natychmiastowy czas reakcji.
- Narzędzie Itinerary Builders może przygotować listę zajęć dostosowanych do preferencji gości.
- Dzięki usłudze AI Language Translation goście mają natychmiastowy dostęp do informacji w preferowanym przez siebie języku.
- Hiperpersonalizacja pozwala na bardziej spersonalizowane możliwości sprzedaży dodatkowej i doświadczeń w pokojach.
- Rozwiązanie AI Insights gromadzi i analizuje opinie gości, co pozwala na ciągłe udoskonalanie rozwiązań.
- Dzięki optymalizacji harmonogramu i przepływu pracy firmy mogą efektywniej planować pracę swoich zespołów i wykorzystywać je w praktyce.
- Narzędzia Social Media AI pomagają w generowaniu kalendarzy, obrazów, podpisów i odpowiednich hashtagów w mediach społecznościowych.
Konserwacja predykcyjna wykorzystuje sztuczną inteligencję, czujniki IoT i analizę danych do monitorowania
sprzętu i przewidywania awarii.
- Zarządzanie energią pozwala hotelom zmniejszyć zużycie energii i osiągnąć cele zrównoważonego rozwoju.
- Food Waste Management wykorzystuje sztuczną inteligencję do skanowania, rozpoznawania i dostarczania szczegółowych danych na temat marnowanej żywności.
Sztuczna inteligencja może również pomóc w recenzjach gości:
Podsumowania recenzji oparte na sztucznej inteligencji zapewniają krótki, zrozumiały przegląd każdego
hotel w oparciu o prawdziwe opinie gości.
- Nowy asystent AI firmy Expedia „Romie” pomaga w planowaniu, robieniu zakupów i dokonywaniu rezerwacji, a nawet udziela pomocy, gdy w trakcie podróży nastąpią nieoczekiwane zmiany — pełniąc jednocześnie funkcję agenta podróży, konsjerża i osobistego asystenta.
Odpowiedzialna sztuczna inteligencja (AI) to praktyka tworzenia i wykorzystywania systemów AI w sposób przynoszący korzyści społeczeństwu przy jednoczesnym minimalizowaniu ryzyka negatywnych konsekwencji.
Na przykład sąd kanadyjski nakazał linii lotniczej Air Canada zwrot pieniędzy pasażerom po tym, jak jej chatbot oparty na sztucznej inteligencji wprowadził konsumentów w błąd.
Przestępcy wykorzystują sztuczną inteligencję do znajdowania luk w zabezpieczeniach i tworzenia skuteczniejszych ataków phishingowych.
Jednak wykorzystanie AI może pomóc sprostać zmieniającym się oczekiwaniom gości i poprawić konkurencyjność. Może stworzyć okazję do ponownego zdefiniowania doskonałości usług i obniżenia kosztów operacyjnych przy jednoczesnym udoskonaleniu praktyk zrównoważonego rozwoju.
